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¿Cómo podemos fijar la inteligencia químico?
Se refiere a la programación de máquinas y dispositivos que cuando actúan, los humanos decimos que lo hacen de forma inteligente. Son sistemas que actúan sobre el mundo, que inciden en él, que toman decisiones y tienen capacidad de enseñanza. Si estas actuaciones las llevara a sitio un humano, diríamos que las hace en función de su capacidad intelectual. Es una definición un poco recurrente, pero de momento, es con la que nos manejamos. 

Cuando hablamos de técnicas de inteligencia químico ¿a qué nos estamos refiriendo?
Las técnicas de IA son esquemas de algoritmos que ayudan por tomar decisiones. La inteligencia químico, de hecho, es la ciencia de la toma de decisiones. ¿Cómo se toman estas decisiones? Los algoritmos utilizan bases de datos infinitas y tienen sistemas de interacción con los humanos para tomar estas decisiones. Estas técnicas pueden ser simbólicas, numéricas, deep learning, razonamiento contiguo, etc. Todo esto son algoritmos o familias de algoritmos que tienen una cierta estructura para tomar estas decisiones. 

¿Y esto, qué aplicación tiene en educación?
En el mundo educativo hay un montón de decisiones a tomar. Desde qué camino ofreces a cada colegial para realizar su enseñanza a con quién lo sientas, o en qué equipo lo pones, en qué orden le proponemos los problemas para resolver, etc.. Muchas de estas decisiones pueden ser solucionadas o asistidas por un agente de inteligencia químico. Lo difícil hoy es encontrar un sector en el que la IA no sea útil.

¿Qué retos crees que tiene la educación hoy en día?
Uno de los retos sería la perfeccionamiento del enseñanza individual. ¿Cómo podemos hacer que una persona capacidad el nivel competencial que desea de la forma más satisfactoria y cómoda posible? Adaptar el enseñanza al individuo es un batalla difícil porque estamos en aulas con 30 alumnos y los docentes hacen lo que pueden. Aquí es donde y creo que la Inteligencia Industrial puede ayudar y lo vemos en los países que han implementado este enseñanza adaptativo. 

¿Dónde se ha implantado ya? 
El tema del enseñanza adaptativo es poco que en Estados Unidos hace mucho tiempo que funciona. Hay un sistema que se pira ALEKS que para temas de STEAM es muy útil. El sistema te propone unos tests y te hace un perfil en relación a los conceptos que tiene asumidos, a tu estado de conocimiento. A partir de aquí te propone problemas, que se van complicando. Cuando no aciertas, te explica porqué no lo has hecho correctamente y te propone otra serie adaptada a tu nivel de forma constante. Es un nivel de personalización muy parada. 

¿Qué resultados obtienen?
Pues por ejemplo, en primero de carrera de algunas formaciones relacionadas con las matemáticas ha corto el desgobierno por parte de los alumnos en un 20%.
¡Utilizando este sistema dos horas a la semana!

¿Qué otros retos considera importantes afrontar?
El segundo batalla tournée entorno al enseñanza colaborativo. Los alumnos deben entender que viven en un mundo arduo y que es imprescindible aprender trabajar en equipo. Que sean capaces de cazar competencias en este sentido. Y otro batalla que es fundamental por la situación que vivimos hoy en día es el fomento del espíritu crítico. No es tanto la adquisición de competencias particulares sino la adquisición del espíritu crítico y aprender cuestionar las recetas que se reciben de forma sistemática. 

¿Qué puede hacer la IA en el batalla de fomentar el espíritu crítico?
Plantearse preguntas es poco sustancial, preguntarnos por qué, para qué, cómo. Querer resistir hasta las últimas consecuencias, querer entender y aprender el porqué de las decisiones que se toman. La inteligencia químico tiene una campo de acción que yo creo que es muy divertida que es la de la argumentación computacional. Esto precisamente lo que sondeo son argumentos que van a patrocinio y en contra de posiciones. Construye sistemas de razonamientos para hacer esto, a partir de una serie de proposiciones y cuando tiene un conjunto arduo determina cual es el conjunto más comprensible que deberíamos aceptar. Esto podría ayudar a que los alumnos, cuando tienen muchos argumentos, puedan orientarse sobre cuáles escoger. Esto es poco que se me ocurre sobre la marcha porque en verdad hay muchas posibilidades en torno a esto. 

¿Qué otra competencia cree que se puede trabajar desde su perspectiva?
Otro aspecto interesante es el de la explicabilidad. En la última reunión de expertos de ética e Inteligencia Industrial de Europa fue uno de los puntos en los que se hizo más hincapié. Esto no es otra cosa que, que un humano pueda pedirle siempre explicaciones a la máquina, que justifique las decisiones que toma. Tener sistemas de este tipo hace que los alumnos sean conscientes que deben tener capacidad para razonar sus decisiones y a su vez, interés y motivación para cuestionar las decisiones de los otros. 
Si los alumnos pueden cuestionar la inteligencia químico se acostumbrarán a un contexto en el que la crítica constructiva sea habitual. 

¿Qué papel tiene el docente cuando se implementa la inteligencia químico?
Pues es un nuevo papel de extras. El docente complementa y perfeccionamiento el feedback que le está dando el sistema. Puedes tener un docente para cada categoría y que cada colegial vaya realizando su propio itinerario con el software. El papel sigue siendo el de facilitador y de ayudar a entender por qué. 

¿Necesitan un tipo de formación específica?
Por supuesto. Más allá de la formación en su materia, necesitan formación específica para entender cómo funciona el enseñanza cuando interactúas con una inteligencia químico. El pasado mes de mayo la UNESCO reunió a los mayores expertos del mundo en Inteligencia químico y educación y concluyeron que los países han de acelerar la formación de los docentes en inteligencia químico. 

Hablamos todo el rato de la inteligencia químico des del punto de tino metodológico de enseñanza, pero ¿qué pueden estudiar los alumnos del explicación de la inteligencia químico?
La IA es una campo de acción de computación que pertenece al campo de acción de las matemáticas. Pero creo que tiene dos vertientes: una tecnológica y otra humanística y sociológica. 
Yo creo que entender cómo se hacen los algoritmos ayuda a tener una visión más analítica del mundo. Igualmente permite entender conceptos sociales de los datos, como por ejemplo la relatividad de los datos. Igualmente se puede discutir mucho sobre ética y tecnología. Hablamos de cómo se integra la IA en la sociedad, de qué títulos ha de representar, etc. Los profesores de filosofía tienen mucho trabajo a hacer aquí. 

¿Qué peligro tiene utilizar la inteligencia químico sin tener en cuenta la ética?
Pues que se utilice en contra de los títulos que tenemos como sociedad. Si queremos una sociedad igualitaria pero la inteligencia químico que utilizamos podio sus decisiones en bases de datos que solo recomiendan un tipo de perfil de índole o étnico estaremos generando unas decisiones contrarias a nuestros títulos. La inteligencia químico no lo tiene todo resuelto y hay que guardar cómo se aplica y para qué.


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